在今天ASPENCORE举办的主题为《世界都在中国》的2019 IC领袖峰会上，中国半导体行业协会副理事长、设计分会理事长魏少军教授发表了《中国人工智能芯片研发需要上一个台阶》 主题演讲，在这个主题演讲中，他梳理了AI芯片的发展之路，提出AI芯片应该要自我学习自我演进的方向。

　　魏教授指出从目前AI芯片发展来看，随着算法增多和硬件灵活性的提升，AI芯片需要算法和硬件的协同以降低延迟提升能效。

　　另一方面，从云到端，都需要AI芯片，其处理能效各不相同

　　他预测未来ASIC类型的AI芯片需求量增长很快

　　他也指出目前AI芯片面临的两个现实问题依然存在，那就是算法爱粗短演进，新算法层出不穷，二是一种算法对应一个应用，没有一个统一的算法。

　　在这样的趋势下，AI芯片需要什么样的计算架构呢？

　　如果从硬件可编程性的强弱和软件可编程性的强弱来划分，目前几种架构来看都不完美，CPU\DSP\GPU\FPGA都有局限性beat365中国官方网站。

　　显然软件定义芯片架构是最优的，它软件硬件均可编程而且不需要芯片设计知识，能量效率和计算效率都高，这个领域是AI芯片创新的一个方向。

　　他提出AI芯片2.0的概念，就是能能自我学习自我演进的智慧芯片，他举例说，我们人类出生的时候都50到54厘米高，而且智力认知水准基本一致为为什么后来可以千差万别？这靠的就是自我学习，如果芯片在使用过程中可以通过“教育”不断自我学习并改进，则差异化可以不断增强，因此芯片应该具备：

　　学习的能力

　　架构不断变化的能力

　　功能不断提升的能力

　　他指出未来片上人工智能应该从“推理”走向“学习”

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